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又一豪华AI创业团队诞生！

两位来自谷歌DeepMind顶尖科学家，官宣组团构建超级智能自主系统 （superintelligent autonomous systems） 。

公司名为Reflection AI，先从自主编程下手。

之所以称该团队阵容豪华，是因为2位创始人来头不小：

Misha Laskin，Gemini核心负责人，是谷歌强化学习和大型语言模型方向的领头人。

Ioannis Antonoglou，DeepMind的创始工程师之一，是AlphaGo、AlphaZero和MuZero等项目的关键人物。

除了两位带头人，Reflection AI官宣的其它创始成员也都来头不小——或出自DeepMind，或出自OpenAI，其中不乏资历很深的朋友。

下图为团队曾经参与的作品：

这或许也是为什么，公司官宣成立即同时宣布了融资进展。

Reflection AI现已筹集了1.3亿美元，最新估值为5.55亿美元 （约39.78亿人民币） 。

1.3亿美元融资额中，包括2300万美元种子轮融资，由红杉和CRV领投；以及 1.05亿美元A轮融资，由光速创投和CRV领投。

（注：光速创投投资过美团、拼多多）

公开消息中的其他投资者，包括LinkedIn联合创始人Reid Hoffman、SV Angel和Nvidia Corp的风险投资部门等等。

（注：SV Angel投资过Facebook、Google、PayPal、Airbnb、Pinterest、推特、SnapChat、Notion等）

业内人士纷纷祝贺，表示已经迫不及待地想要看到他们的成果，而他们的「强化学习」血统已经说明了一切。

网友更是发了梗图，似乎已经预见到了之后的路径（Doge）。

为什么去年就成立，且此前一直低调行事的Reflection AI，一下在AI界炸出水花？

或许还是因为与公司官宣同时公布的5.55亿美元高估值。

公司身价至此，Misha有3条解释。

第一，阵容豪华，实力雄厚。

Reflection AI拥有“有史以来最强大的RL和LLM系统背后的团队”，而强化学习和大模型系统，被团队视为超级智能的两个构成本分。

第二，目标明确。

不是做很多事情，而是真正做好一件事——专注于构建世界上最好的自主编程系统。

第三，产研并行。

正所谓，“超级智能不能在真空中构建。”

具体来说，Reflection AI要做的事情，「目标是通过能够自我指导的AI驱动的编程Agent，实现超级智能」。

Misha解释了为什么从自主编程下手。

因为团队相信，解决自主编程问题将更广泛地、更快地实现超级智能。

划重点：

解决自主编程问题。

也就是说，该团队侧重于构建具有完全自主性的工具，而不仅仅是充当一种Copilot或助手。

Misha把典型的AI助手比作巡航定速驾驶 （cruise control driving） 。

与之相比，Reflection则更像谷歌母公司Alphabet旗下的自动驾驶公司Waymo 。

“这是我们十多年来一直在思考的问题。”Misha表示，“我们的团队开创了RL和LLM。现在是时候将这两项进步结合起来，构建一个实用的、可以在计算机上运行的超级智能。”

而公司董事会中的一员、Lightspeed合伙人Raviraj Jain表示，在他看来，Reflection AI的工作并不是为了取代工程师。

更多的是让工程师不再做繁重的工作，而是变得像建筑师一样，工作转化为监督许许多多的自主Agent。

BTW，Lightspeed在3月4号官宣领投了Anthropic的35亿美元融资。

那接下来看看，Reflection AI到底是个怎样的豪华班底。

官方介绍之：他们是来自DeepMind、OpenAI和其他前沿实验室的研究人员和工程师，在过去十年中发挥了主导作用，构建了一些最强大的AI系统。

成果包括DQN、AlphaGo、AlphaZero、MuZero、PaLM、GPT-4、Gemini系列。

没有透露具体姓名，但见其作品已足以顶尖。不过在社交网络上，也是看到了部分团队成员。

两位创始人—— Misha Laskin、Ioannis Antonoglou 。

Misha Laskin 。

此前是Google DeepMind研究科学家，致力于开发通用智能代理，参与了Gemini项目，包括1&1.5，是RLHF、强化学习模型的负责人。

Misha Laskin的谷歌学术论文被引超1万次。

加入谷歌之前，曾在加州大学伯克利分校博士后研究，担任过Claire AI创始人；再往前，他博士毕业于芝加哥大学理论物理学，本科毕业于耶鲁大学。

Ioannis Antonoglou 。

2012年，Ioannis Antonoglou就加入了DeepMind。

作为DeepMind创始工程师之一，参与了AlphaGo和AlphaZero项目，亲眼见证了强化学习的胜利。

他硕士毕业于英国爱丁堡大学，博士毕业于伦敦大学学院人工智能方向。

截至目前，Ioannis Antonoglou的谷歌学术被引次数超十万次。

Aakanksha Chowdhery 。

她谷歌待了7年，是Palm、Gemini等项目的核心作者。

特别提到一点，她还是PaLM的一作。

在加入现在这个公司前，她曾在Meta待过一段时间，参与了LIama 4多模态预训练的。

Aakanksha 硕博毕业于斯坦福，本科在印度理工学院就读。

截至推文发送，她的谷歌学术论文被引次数超25000次。

Richie Steigerwald，硕士毕业于加州州立理工大学。

他是谷歌DeepMInd资深工程师，曾在谷歌待了3年，DeepMind待了7年。

XiaoLan You 。

她本科毕业于杜克大学。

XiaoLan You此前曾在亚马逊工作了四年，带领工程师启用新的多层感知器模型，将广告无关性降低55%，并创造了6400万美元的长期利润。

曾端到端开发ML系统，还是首席工程师，负责评估团队开发的所有ML 模型。

Thanard Kurutach 。

他本科毕业于MIT，博士毕业于UC伯克利。

加入Reflection AI之前，他曾在Cruise担任高级应用研究科学家，在谷歌大脑担任研究院，主打基于分层视觉模型的强化学习。

Risto Vuorio 。

这位小哥去年才从牛津大学怀特森研实验室 （WhiRL） 博士毕业，研究的重点正是强化学习和模仿学习。此前，他本硕在阿尔托大学就读。

工作经历方面，他曾在高通、Waymo实习。

目前，Reflection AI仍在招人中，包括数据、应用AI技术人员、产品技术人员等等。

旧金山、纽约、巴黎和伦敦等地均有工作室。

啊……讲道理，最近两个月，AI界除了技术卷飞以外，融资进展也一个比一个炸裂。

就在3天前，另一则备受业内瞩目的融资消息也被展现在世人眼前：

Ilya自己创业的SSI公司，估值攀升到300亿美元，也就是——2170.47亿人民币。

而且将继续再融资。

这次，这家让外界难以辨清庐山真面目的超级独角兽，有了一点点新消息放出。

据接近此事的人士透露，Ilya表示自己已不再着眼于“原本那个目标”，而是找到了一个“新的目标”。

这个新目标已初现曙光，前景可观。

emmm……听君一席话，如听一席话 （狗头保命，溜了溜了） 。

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