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还记得你第一次玩公民卧铺吗？如果您不这样做，您错过了。严重地。

这是场景。

您是奔跑中的合成人。您醒来在一个破裂的空间站上，环境机械的嗡嗡声在您的耳朵中嗡嗡作响。您的公司拥有的机构实际上正在崩溃。您必须忙碌，形成关系，并以某种方式在这种精美的反乌托邦中生存，在那里骰子决定了您的命运。写作很清晰。艺术令人惊叹。世界感觉还活着。

我在整个周末都失去了这场比赛，在滚动无数的数字骰子并与虚拟太空站的流浪者结交朋友后，新兴的眼睛露出了眼睛，但感到非常高兴。

您可能会想象，一支由六个才华横溢的开发人员组成的团队在这场比赛中倾泻了鲜血和汗水。但是猜怎么着？

公民卧铺不是由一些热门工作室制造的，拥有数百万美元的资金。一个人创造了它。艺术家兼作家Gareth Damian Martin在不作为程序员的情况下制作了这部杰作。没有传统的编码。只需视觉拼写统一和清晰的创意视野即可。

现在想象一下，一代马丁斯不仅可以通过视觉脚本来赋予能力，而且还伴随着一系列疯狂的AI编码器。

让我们不要围绕它跳舞：艺术家和作家对AI感到恐惧，这是有充分理由的。每天，他们都会唤醒有关另一个可以完成工作的AI模型的新闻。他们看到贪婪的高管在削减员工人数，取代创意团队和提高利润率的潜力而流血。当您可以通过一些提示产生“足够好”的资产时，为什么还要支付概念艺术家或叙事设计师？

这些恐惧不是偏执的幻想。我们已经看到工作室正在尝试AI生成的内容。我们已经听到了有关“增强创造力”的公司双重说法，而闭门造车在闭门造车上谈论“创意劳动力优化”。翻译：解雇数十年来磨练自己的手艺的人。现在，同一位高管们摆脱了才华横溢的艺术家和作家的背部，现在有机会将他们完全从方程式中删除。

对于一个创造性的专业人士来说，将自己的生活投入到发展独特的技能中，这种存在的威胁既是真实又直接的。当您花了10,000个小时学习制作引人入胜的叙事或令人叹为观止的艺术时，看一台机器在几秒钟内吐出可传球的模仿感觉就像是肠道的拳头。

但是，这种观点错过了至关重要的事情：AI的潜力完全反转游戏开发的传统权力动态。

尽管大多数讨论都集中在AI取代艺术家和作家的基础上，但更深入的事实是，AI目前比创作真正的原始艺术或引人入胜的叙述更擅长生成代码。 Claude，GPT和其他工具始终以最小的提示产生功能，高效的代码。他们的创造性产出也不能说，这仍然需要大量的人类指导，策划和精致才能达到专业品质。

这引起了讽刺意味：最担心AI替代品的创意专业人士实际上可能是最适合利用其力量的人。

上周，我亲身经历了这本书，浏览了R/Claudeai。一个帖子引起了我的注意：“蛇，但有个性。”我点击了，期待一个简单的概念草图或模型。取而代之的是，我发现一款功能齐全的游戏（尽管有些批评家可能不会将0播放器游戏视为游戏），在该游戏中，名义上的蛇变得自我意识，质疑其存在并渴望摆脱其数字监狱。

评论部分使我感到不安。创作者不是专业开发人员。他们没有任何编码背景。他们只是简单地将他们的概念描述为一个提示，并以繁荣的方式进行摇摆游戏，并带有来自存在的爬行动物的哲学沉思。

这不仅仅是一项技术成就；这是一个创造性的突破。 AI并不简单地将要求转化为代码。它增加了提高原始愿景的建议，点缀和解释。造物主和人工智能共同建立了两者都无法做到的东西。

当我浏览更多例子时，我觉得自己是在实时目睹的一场革命。艺术家发布有关他们在几分钟内创建的游戏的信息。实施复杂基于选择的叙述的作家而无需触摸代码线。那些完全被锁定在游戏开发中的人突然出版了一个下午创建的可玩原型。

如果您试图处理所有这些（并且很复杂），则是简单的标题：

一个没有编码经验的创意人物创造了一个功能齐全的游戏，仅通过对话就具有叙事深度。

从这里只会变得更好。

几十年来，游戏行业一直在技术优先的范式上运作。历史上，程序员在开发过程中发挥了极大的力量，艺术家和作家经常在他人设定的技术限制下工作。艺术家需要程序员来实施自己的愿景；作家需要编码人员将他们的故事栩栩如生。

这种依赖性在开发团队中造成了固有的力量失衡，并限制了可以制作哪种游戏，谁以及速度有多快。制片厂首先雇用了基于技术需求，然后作为允许的资源填补了创造性的角色。

AI工具从根本上重写了该方程式。当一个创造力的人可以简单地描述他们想要的游戏做什么并接收工作代码以作为回报时，进入进入的技术障碍就会崩溃。突然，有远见的人可以成为发展的中心舞台。

考虑一下这对独立游戏开发的未来意味着什么：

当然，这并不是说专业程序员会过时。复杂的游戏将始终从专业的技术专长中受益。但是，当代码不再是创造可玩体验的主要瓶颈时，功率的平衡就会改变。

尽管艺术家和作家为AI替换其创造性输出而担心，但更直接的现实是，AI可能会首先干扰技术角色，也可能最严重。撰写直接游戏系统的编码器，即实现标准功能的后端开发人员，QA工程师编写测试脚本……这些角色面临着来自AI功能的直接压力，而不是真正的创意位置。

刚从大学毕业的初级开发人员凭借计算机科学学位面临最严厉的现实。我之所以知道，因为我在东北地区的班上有很多，他们对即将进入的就业市场感到恐惧。

几十年来，制片厂聘请了初级程序员的群集来处理咕unt的工作：实施UI元素，编写基本的游戏机制，修复错误，建筑工具。这些入门级职位是扮演更高级职务的必不可少的垫脚石。现在，拥有AI工具的一名高级开发人员可以潜在地输出整个大三学生团队的同等工作。

这将离开下一代开发人员？当传统入口点消失时，新来者如何获得经验？在更广泛的AI对话中，这些问题在很大程度上仍然没有解决。

这个现实扭转了当前的叙述。未来，未来可能会看到更多的游戏，而不是用AI代替创意专业人士，而是使用AI创建的更多游戏来代替他们先前依赖的技术角色。

我不会轻易地这么说，而且我了解任何领域的破坏都会给那些致力于自己的工艺的才华横溢的专业人士带来真正的痛苦和流离失所。即将到来的转变将需要整个行业的重大适应。但是，了解破坏实际发生的地方有助于我们更有效地做好准备，也许可以在道德上为未来的变化做好准备。

也必须承认当前的局限性。当今的LLM无法使用数十个小时的游戏玩法创建复杂的游戏。代码库变得太大且笨拙，无法通过AI进行连贯的管理。但是进步率应该让我们停下来。去年的这个时候，如果您告诉我一个非技术设计师可以使用语言模型在几分钟内创建一个工作游戏，我会笑。现在，我反复亲眼目睹了它。

在实践中，这种AI驱动的创意未来实际上会是什么样？

想象一下一个具有叙事冒险游戏概念的作家。以前，他们需要与开发人员合作，学会自己编码，或使用限制其创作自由的高度约束工具。通过AI，他们在对话上描述了游戏系统：“当玩家进入该区域时，我希望这些角色根据他们以前的选择做出反应。” AI生成了必要的代码，作者可以以最少的技术知识来实施。

或想象一个视觉艺术家设想独特的游戏机械师。他们没有创建概念艺术并希望程序员能够将自己的愿景转换为AI助手，而是通过对话进行迭代，并在同一天将其集成到可玩的原型中。

结果？更多的游戏以艺术视觉为中心，而不是技术可行性。更多样化的声音创造了传统发展范式中不可能的体验。较小的团队创造了更加专注的个人作品。

我们已经看到了这个未来的早期版本。像Gamemaker和Construct这样的工具已经朝这个方向发展了多年，但是AI会加速和扩展可能性。创造力的人表达愿景的能力成为主要技能，而不是他们的技术能力或预算聘请专家。

对于AI将如何影响创意产业的所有合理担忧，我们很少讨论技术开发中的技术创造关系如何不平衡。在太长时间以来，创造性愿景受到技术限制和编程人才的可用性的限制。

这不是要取代人；这是关于重新平衡谁可以创建游戏以及制作哪种游戏。当艺术家和作家可以直接实施自己的想法时，我们将看到大量的游戏优先于艺术表达而不是技术表演技巧。

艺术家和作家不应该害怕AI。他们应该是第一个将其作为独立工具的人。未来不属于可以产生最好的艺术或最引人注目的故事的AI（它属于可以使用AI绕过传统障碍并将其独特愿景直接带给玩家的人类创意者）。

游戏行业一直通过技术转变而发展。从墨盒到下载，从高级到免费播放，从2d到3d；每个过渡都创造了赢家和失败者。下一个进化最终可能会将量表倾向于经常在技术约束阴影中工作的创意者。

这是值得一游的未来。